物流供应链大数据分析什么

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要做好物流仓储系统的规划,关键一点是需求要清楚明确。而需求是可以用数据来描述和定义的。一个项目,其关键数据也就那么几个而已,如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等,并不难掌握。本文就讲一讲这些最基本的需求,为了便于理解,主要从物流仓储的几个环节进行描述。

1、收货有关的数据

与收货有关的数据,包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响,包括车辆大小、载重量等。一般情况下,还要分析卸货的方式、速度,以便详细规划站台的数量。

很多人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说,将一年(或一定时间)的收货量除以一年(或一定时间)的实际工作天数,即得到平均每天收货量,一年中最大收货量的一天,即最大收货量。在实际上设计中,如果按照平均值设计,则使得加班的天数会很多;如果按照最大值进行设计,则会出现工作很不饱满,设备闲置的现象。因此,一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计,具体要根据实际需要确定,发货也有这种情况。

2、储存有关的数据

库存能力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却是非常有讲究的。除了库存总量W以外,还要考虑SKU数,以及各种存储方式下的库存要求等。很多情况下,仓库的设计并非是单一的。所以,设计的时候就要清楚库存的方式是什么,有什么要求。

一般的储存形式分为2种主要方式:以托盘为单位储存(分为立体库和平面库两种最基本形式)和以箱为单位储存。当然还有其它形式,如包裹、麻袋、散料等,也有条状物(如钢材),异形物品(如服装的挂装等)等,不再详述。在设计中,这两种方式都要考虑,有时以托盘为主,有时以箱储存为主,有时两者比较均衡。

计算库存能力当然与箱规有关,也与平均库存天数有关,这是基础。SKU对库存分配的要求有很大的制约作用,往往与作业面设计有关。此外,发货量对于库存设计也有非常大的影响,如拆零量,就要求对拆零区有一定限制。

库存ABC分析也是非常重要的,对于仓库设计起到重要作用。一般情况下,库存ABC分析结果决定了储存形式,ABC的定义将随着不同业务有所不同,要因地制宜。实际操作中,往往要对够托盘,够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例进行分析,以便正确决策。

随着电子商务的兴起,SKU不断扩大,ABC分析尤其重要。此外要注意的一个趋势是,箱式存储方式越来越受到重视,其占比越来越高。也影响库存的分析。

再计算储存能力时,人们普遍对库存充满率感到困惑。一般情况下,我们知道,托盘或货箱并不能完全被充满,而为了满足作业的顺利进行,货位也不能完全被充满。因此,要留有余地,这两个系数在不同的案例中会有差异,但都不应该忽视。

3、拣选有关的数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。

发货ABC分析同样重要,要注意的是:发货ABC分布与库存ABC往往是不相同的,分析时要注意加以区分。

拣选环节设计


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