“融资难、融资贵”一直是困扰广大中小企业生存与发展的大问题，许多中小企业不得已走向高利贷、准高利贷融资，资金成本动辄高达20%以上，过高的资金成本已经成为广大中小企业发展实体经济的沉重负担。事实上，随着信息技术的发展和银行风险管理技术和管理水平的提高，只要企业用心策划，供应链融资将会是广大中小企业重要的融资渠道，而且其融资成本还能大幅降低。
在传统的银行贷款业务中，供应链上下游的企业都是被割裂看待的，银行对它们分别授信、分别管理。在此情况下，供应链的大数据没有被有效挖掘与利用，银行仅
2．能够参与企业决策，并对最终的决策具有较大的影响力；
3．在有要求时，利益能够得到体现，如工作环境得以改善、有权参与分享利润等。
七、选择最适合的融资方式原则中小企业在融资时通常有很多种融资方式可供选择，每种融资方式由于特点不同给企业带来的影响也是不一样的，而且这种影响也会反映到对企业竞争力的影响上。
八、把握最佳融资机会原则所谓融资机会，是指由有利于企业融资的一系列因素所构成的有利的融资环境和时机。企业选择融资机会的过程，就是企业寻求与企业内部条件相适应的外部环境的过程。从企业内部来讲，过早融资会造成资金闲置，而如果过晚融资又会造成投资机会的丧失。
供应链金融中小企业解决方案
中小企业的融资需求中小企业要想稳健发展，需要资金血液的持续供给。
N+1+N线上供应链金融金融模式
传统金融机构缺席的市场，客户的“商流”、“物流”和“信息流”、“资金流”都在平台上跑，银行及金融机构能够一手掌握，以企业真实的交易过程为核心，围绕中小企业自身交易的“N+1+N”融资授信模式。
融资模式
解决方案
搭建一个服务平台，让中小企业的订单、运单、收单、融资、仓储等经营性行为都在上面跑，同时引入金融机构、物流、第三方服务商等企业，共同搭建服务平台为企业提供交易服务、供应链金融等配套服务。
以供应链服务作为切入点
实践
构建供应链服务平台：依托供应链服务平台，加快交易数据的沉淀，为中小企业提供平等普惠的金融支持。
内部外部数据结合：推进客户、订单、商品、资金信息的数据化，积极对接政府、第三方外部信息渠道，丰富基础数据内涵与质量。
提升数据挖掘、分析和应用能力：应用大数据技术，提升数据挖掘、分析和应用能力，为业务自动化处理和风险管控提供基础条件。
模型应用：基于大数据体系，开发供应链信用和风险监控模型，推动模型的应用工作。
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