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项目进度
01class自动化版块东风乘用车工厂F37动力总成转运项目远程预验收。
02class系统版块雷诺座椅库存系统已经完成，前期资料收集已经发给总部,马上进入现场测试阶段。
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行业动态
无人配送或成智慧物流破局点
中国物流新闻网：大家对于电商物流配送的相应速度和服务的不断提升也可谓是深有体会，在不少电商平台看来，在商品同质化越来越明显的趋势下，通过物流的服务提升来进一步建立竞争的壁垒已经成为了共识。无论是京东物流还是菜鸟网络，如今都成为了京东和阿里巴巴最重要的服务体系之一，如何让物流更有“智慧”则成为了各大物流平台竞争的关键。无人机配送将进入常态化运营去年6月8日，京东无人机在江苏宿迁曹集乡完成了第一次乡村配送。今年以来京东无人机的战略规划愈发清晰，制定了包含干线、支线、末端配送的三级通航无人机物流网络布局，并完成了无人机飞控调度中心、飞服中心、研发中心、制造中心等一系列配套技术与设施的落地，大大推动了京东无人机产业发展的进程。今年6月份，京东无人机更是在西安和宿迁开展了常态化的运营。截至到7月31日，仅在西安就已经完成了多架次、多公里、1多分钟的运营飞行。日前京东集团更是在西安针对无人机产业发展落地战略，分别与政府、企业、高校等合作方签署五大合作协议，协议涵盖重点示范项目打造、人才培养、科研发展、技术落地应用等多个方面。据悉，今年2月，京东集团已经与陕西省政府签订智慧物流战略合作协议，就无人机产业的发展达成了一系列共识，双方将携手共建“全球首个低空无人机物流网”。在业内人士看来，京东无人机技术和应用的成熟，将大大改善传统乡村物流效率低、成本高、用户体验不好的现状，也为农产品上行等通航物流运营创造了更多的应用场景，提升了全社会的资源流通效率。机器人仓库提高拣货效率对于各大物流配送平台而言，如何让配送更加具有“智慧”无疑成为了行业竞争的重点，而让配送过程进入“无人化”则成为了如今各大物流配送平台发展的主力方向。据南方日报记者了解到，菜鸟网络如今已经联合中国人寿设立了规模达85亿元的物流仓储基金，进一步布局智慧物流基础设施。而菜鸟也推动了人工智能技术在更多天猫仓库内落地使用，今年6月，天猫位于广东的一个仓储中心推出了中国规模最大的智能物流机器人仓库，它可以让拣货效率提高三倍以上。这些机器人通过算法控制，可以自动托举货物走动，还能互相避让、排队，代表了中国机器人仓库的最高水平。而京东方面同样在“无人化”的智慧物流方面进行了布局，作为全球电商行业唯一的智能机器人分拣中心，位于东莞麻涌的京东智能机器人分拣中心占地平米，配合8条自动化的传送通道，多台智能分拣机器人均采用新一代智能算法自动分拣系统，而在今年的期间，京东无人车也已经完成了包裹的配送工作。“机器人可以记住所有的数据，然后可以让整个的行驶变得非常安全。一旦有精确3D的成像，就可以做出非常意想不到的效果。换句话说，可以通过新的技术发现原来没有的解决方案，而且精度更高。”在日前举行的“全球汽车AI大会”上，谷歌无人车之父SebastianThrun就对未来“无人化”的交通设备给予了高度的肯定。在行业人士看来，随着更多“无人化”的设备应用在物流配送行业，“智慧物流”将从“纸上谈兵”变成实实在在的优质体验。
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案例分享
震撼：亚马逊的10大物流技术亚马逊从成立至今经历了20年的发展，同时也是引领电商仓储物流发展的20年。记得贝佐斯曾经说过：你可以学会亚马逊的过去、学会亚马逊的现在，但你学不会亚马逊的未来。从20年前贝佐斯的汽车房到今天的机器人库房、直升机配送，亚马逊开创了一整套以高科技为支撑的电商仓储物流的模式，在过去20年的快速稳健的发展中，亚马逊已经形成了成熟的覆盖全球的运营网络。
通过20多年的积累，亚马逊已经织建了一个通达全球的网络，通过遍布全球的个运营中心，可到达个国家和地区。在中国，亚马逊有13个运营中心，近多条干线运输线路，可向多个区县的消费者提供当日达、次日达服务。这样的规模，足以让亚马逊跻身世界一流物流企业。
亚马逊是最早玩转物流大数据的电商企业：亚马逊在业内率先使用了大数据，人工智能和云技术进行仓储物流的管理。创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。
1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
亚马逊年7.75亿美金收购的KivaSystems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至年亚马逊已经将机器人数量增至台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
早在年12月，亚马逊就发布PrimeAir无人快递，顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示，亚马逊正设计第八代送货无人机，将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。
3、订单与客户服务中的大数据应用
亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术
在亚马逊全球的运营中心，可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致，从入库这一时刻就开始了。
1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2）商品测量：亚马逊的CubiScan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描枪，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。
2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。
2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。
3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、
Step1：进入控制面板的网络和共享中心，点击选择家庭组和共享选项。
Step2：创建家庭组。在弹出的界面中选择创建家庭组，一般来说，我们可以选择所有共享内容，点击下一步，等待之后会出现一个密码，记住这个密码，这是别人进入你家庭组的凭据，现在你的家庭组已经建好了。
Step3：加入家庭组。现在你可以让同在一个局域网中的电脑加入你的家庭组。进入控制面板，找到家庭组选项，点击进入之后，会自动查询到之前你创建的家庭组，选择立即加入，输入之前的家庭组密码，稍等等待就可以加入了。
PS：家庭组设置完成后，共享密码比较复杂，所以大家一定要记下来或者可以改成自己常用的密码。另外由于无线网络会被别人搜索到，设置的家庭组密码不要太过于简单。
如何在家庭组中共享文件
家庭组的文件共享是默认建立在库的基础上的。打开计算机，在左侧的工具栏即可看见家庭组中的计算机，点击打开，会看见视频、图片等几个库文件夹，一般来说把需要共享的文件发送到相应的库中即可。
不过还在更加简单的方法，右键点击需要共享的文件或者文件夹，可以看到一个共享的选项，选择共享到家庭组（读取），其他计算机即可查看你的文件。如果需要进入复制到操作的话，就应该选择家庭组（读取/写入）,如果家庭组中的计算机比较多，只想把文件共享给特定的人，选择最后一项特定用户，选择需要共享的计算机名即可。
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物流技术大讲堂wuliuji
菜鸟推出“黑科技”，未来物流长啥样提前看！
在云栖大会上，菜鸟网络年组建的E.T.物流实验室第一次携旗下研发产品公开亮相，我们展出了包含虚拟增强技术、仓库机器人、智能配送机器人、智能园区巡检等产品，这些产品都是极具科技前瞻性的前沿研发，或许有一天，彻底颠覆物流行业的产品就是他们。
菜鸟小G
小G和大家已经是老熟人了，这次云栖大会，我们也第一次把小G搬上展台，向公众展示这个“机器网红”。
去年中国全年产生的包裹量超过亿件，根据目前的增长速度，这个数字很快会突破0亿，如果仍然按照传统的人工方式去搬运是不现实的，而机器人最先普及的地方便应是在仓储和末端领域。
小G是一台可以在陆地上行走的机器人，身高1米左右，大概能装10-20个包裹。只要通过手机向小G发出服务需求，他便会规划最优配送路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。
强大的算法让小G拥有像人类一样思考的能力，它会观察周边的复杂环境，并在系统中建立自己所看到的多维世界。走在路上，小G也能动态识别环境的变化，它不仅能识别路上的行人、车辆，还可以自己乘坐电梯，甚至它能够感知到电梯的拥挤程度，它是绝对不会跟人抢电梯的。
小G执行任务的背后，是研发团队突破了自主感知、智能识别、运动规划等多项关键技术，实现智能化的末端配送。小G不仅是中国自主研发的机器人，也是全球物流行业最先进的机器人之一。
目前，这款机器人正在阿里巴巴位于杭州西溪湿地的总部熟悉环境，届时，数台菜鸟智能配送机器人将协同运作，在数十万平方米的阿里巴巴园区为上万名员工提供智能包裹投递服务。
菜鸟—AR智慧物流系统
随着AR\VR技术的兴起，菜鸟网络也开始探索虚拟现实、虚拟增强技术在物流行业应用的可能性。通过AR技术，我们可实现数据管理实时 UPS：无人机解决快递最后一公里
在今年的ces展会上，有这样一个有趣的场景。通过几根绳索，将人吊起在半空中，带上时下最新潮的VR眼镜，就能在离地不到半米的高度，体验一把来自百米高空载货无人机的感觉。一位参展观众表示，有一种身临其境的悬空感，有点头晕。
“以无人机的视角，就是你在天上飞的感觉。对于体验来说还是不错的，就是下来以后会感觉很晕。”这就是来自UPS无人机视角的VR运送货物悬空体验。
不仅如此，来自美国的UPS快递带着快递无人机来了：一架黑色的四翼运输无人机，下方带着一个货架，格外吸引眼球。UPS品牌传播和客户关系部经理王海艳告诉记者，逐步完善的无人机送货，提供了智慧物流解决最后一公里的方案。
王海艳说：“我们的操作员根据事先规划好的路线，无人机自动从汽车中出来，把货物运送到目的地，然后自动返回。无人机返回后可以自己充电，然后再到下一站。利用无人机，最后一公里，把它递送进去。”
苏宁：依托数据，智慧采购
苏宁在这次展会上的智能化补货系统，则展示了智慧物流的另一种形态。在苏宁展台的一副模拟物流运输页面上，产品的库存与供应链网络直观的呈现在地图上。苏宁研发人员李二国告诉记者，智能补货系统依托大数据分析，综合促销活动、当地用户购物习惯以及供应链网络等因素，综合给出补货建议，形成智慧采购。
李二国介绍说：“随着销售的深入，当库存产生预警的时候，可能无法满足未来的需求量，这个时候我们运用大数据、机器学习的技术，找出一些对产品销售有影响的因子，模拟出一个需要补货的建议值。如果是门店，可以从我们的中心仓往下分货。如果是DC仓，我们可以选择就近调拨。还可以选择直接向供应商采购。”
京东：智能配送，无人运输
说起智慧物流，自然少不了京东。记者发现，这次他们展出了自主研发的智能搬运机器人、仓库巡检无人机、无人车1号模型等智慧物流的前沿装备。而他们的智能配送车则实现了全程无人运输，消费者只需通过京东APP、人脸识别等方式即可一键取货。京东无人机工程师樊晨表示，无人配送将全面提升运营效率，未来大有可为。
樊晨说：“可以有效的降低未来的人力成本，现在可以作为人力配送的辅助。未来，可能会增大无人车的容量，提升无人车的配送效率，在一些理想条件下可以优先使用无人车。例如道路比较平坦的园区，我们可能会投入无人车，完全替代人工配送。”
如果说，顺丰与菜鸟近日的数据接口之争，拉开了大数据争夺的序幕。那么，从大数据到人工智能，智慧物流的变革已经开始。
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