年是特别的一年，突如其来的疫情给我们带来诸多不便的同时也大幅促进中国工业数字化的进程，而智能物流更是工业互联网中的明珠。在物流部与IT部供应链团队的通力合作下，上汽乘用车智能物流发展迅猛。本篇报告将从多维度分享上乘智能物流的规划与实施成果，抛砖引玉之余期望能碰撞出更为耀眼的思维火花。
第一篇章
智能物流的战略灯塔
上乘智能物流5年规划蓝图
年物流部编制完成未来5年的战略规划，确立了以“数据智能、精益敏捷、生态互联”为核心的三大战略主线。
基于此，物流/IT数字化团队结合大数据、人工智能、IOT等前沿技术，从规划/运营/实施3个层面完整定义智能物流战略，为上乘智能物流建设提供指导性蓝图：
智能规划层：智能运用AI、大数据与建模技术，物流规划与决策不断向最优解进化；
数字运营层：供应链各节点的计划与运作全过程在线，实现全链透明；
自动执行层：以人机协同为核心，通过自动物流技术辅助提升物流运作效率。
第二篇章
承上启下的数字化战役
临港数字化物流项目
临港数字化物流项目是上汽乘用车智能物流发展历程中承上启下的重要里程碑。回顾过去，宁德数字化项目完成了物流信息化建设，开始进入数字化阶段。而临港数字化接过了智能物流的交接棒，开始进入数字化深水区，主要特征是全面应用信息化积累的在线数据，通过监控分析为物流运营提供辅助决策建议。展望未来，物流/IT数字化团队以整车/发动机/冲压/运输等智能排产模型为切入点，开启探索智能化的应用场景，为进入智能化时代积累经验。
代表性数字化物流项目
整车高级需求计划项目：产销协同的业务阶梯是生产计划-需求计划-销售计划，本项目代表物流数字化从生产计划向上跨越到需求计划，从更高的维度参与产销协同，同时也为后续打通销售计划提供可能性。
零件供货智能风险评估：本项目由全球原材料管理、供应商交付承诺风险评估、仓库MIN报警风险评估3个子项目构成，其本质是应用供应链在线业务数据，快速分析风险影响范围，为零件供货提供数字化护城河。
物流运营大数据平台：本项目实现了订单交付全过程监控，并能采集问题原因分析与统计的功能。另外，监控只是第一阶段，后续物流部会挖掘分析运营平台采集的问题数据，尝试预测运营风险，并提供解决方案知识库，可谓运营大数据分析的桥头堡。
第三篇章
智能化创新
冲压智能排产建模
传统信息化系统都是基于流程的系统，而智能化物流的特征之一就是基于数据建模的决策分析系统。物流/IT联合上汽人工智能实验室启动并成功完成冲压智能排产建模项目，为后续冲压排产智能系统化奠定理论基础。项目有2个主要成果。第一，在满足各种冲压排产约束条件的前提下，优化冲压成品库存，预期可达15%。第二，更重要的是，物流/IT数字化团队从这个项目初步归纳了建模类项目的规划实施方法论，使之成为可复制的团队体系能力，为后续深入智能化探索打下基础。
最终篇章
优秀的团队
年上乘智能物流的景色将更美好
在物流部和IT分工会的支持下，物流部与IT部供应链团队多年来的合作更加紧密。物流部作为业务部门提供业务规划与实施能力，IT部作为技术部门提供技术方案与运维支持，双方优势互补，组成“王者级”数字化团队，将上乘智能物流打造为行业标杆产品。
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