6月21日至6月28日，北京交通大学交通运输学院物流工程专业本科三年级学生30人，在交通运输国家级实验教学示范中心开展了为期7天的《供应链建模与优化——网络优化》综合实验教学项目，本次实验教学项目由北京络捷斯特科技发展股份有限公司和LLamasoft公司提供供应链建模案例、课程和工具的支持，是北京交通大学交通运输学院与北京络捷斯特科技发展股份有限公司在高端供应链人才培养和产学研深度合作方面的重要举措。
本次综合实验以冰淇淋制品企业的供应链网络设施及运营优化为实战背景案例，采用领先的供应链规划与优化实验系统—SupplyChainGuruX作为供应链建模工具，依照供应链网络优化的原理和方法论，完成产品流优化分析、站点选址分析、库存水平分析等任务，以达到维持企业现有服务水平的情况下实现降低供应链总成本的优化目标。
企业供应链网络现状
实验内容
将30名同学分成10组，每3人一组，依据企业供应链设计与优化项目运行方法论，设计以下综合实验任务：
数据收集：根据实验案例和数据，收集整理与问题解决相关的工厂、DC、客户、产品、发运、库存、成本和服务水平等相关信息。
现状建模：基于收集的供应链数据，建立现状模型，分析并提出现状中存在的问题。
解决方案：根据现状问题分析，考虑供应链网络、库存、成本和服务水平等因素设计优化方案，与现状进行对比分析，在多个方案之间权衡，并形成最终的解决方案报告。
总结答辩：依据解决方案报告，制作汇报PPT，进行总结性陈述。
实验安排
序号
实验内容
时间
1
任务导入与讲解
6月21日
2
方案设计与答疑
6月22日-24日
3
中期汇报与讨论
6月25日
4
方案设计与答疑
6月26日-27日
5
总结答辩与讨论
6月28日
6
总结性报告编制与提交
6月29日-7月1日
任务导入与讲解
综合实验课指导教师秦璐副教授首先对实验任务、评分标准、实验过程、关键方法论和重难点等内容进行了详细讲解，学生熟悉案例并进行充分讨论，制定小组实验方案和初步设计策略，依据《供应链建模与优化》实验课程对供应链建模过程、思路和方法以及SupplyChainGuru工具进行系统化学习和练习。
方案设计与答疑
学生基于案例和数据，分析案例公司供应链网络现状和存在的问题，设定优化目标，并通过设定约束、构建场景、运行与结果分析、场景对比分析等过程进行产品流优化和选址分析，并通过灵敏度分析对比各方案之间的优劣势，并做出最终的供应链网络优化方案，同时形成初步设计方案。
中期汇报与讨论
在综合实验进程的中期，学生对实验的过程和阶段性成果进行总结汇报，各小组之间深度交流思路、心得和困惑，秦璐副教授对各小组方案和汇报内容进行问题分析和指导。中期汇报完毕后，各小组根据教师指导和交流情况，对供应链网络设计的方案进行再次优化。
实验思路与方案
总结答辩与讨论
经过近一周的方案设计过程，各小组对现状分析、优化目标与思路、优化方案、实验总结等内容进行最终汇报，并进行充分讨论。总结答辩后，根据汇报和讨论结果，进行总结性报告编制并提交，完成整个实验过程。
评分标准
本次综合实验教学项目，依据各小组设计方案、总结答辩和个人表现进行综合评价。
序号
评价内容
分值
1
设计方案
45
2
总结答辩
40
3
个人表现
15
合计
实验心得
李泽源同学
在短短一周时间内，我们从听说、了解、直到能够比较熟练地运用世界顶级的供应链建模工具，实现了供应链优化的初步探索。我们在专业课的学习过程中，储备了很多供应链的知识，本次实验让以往学到的知识有机地结合起来，并在联系已有知识的同时不断思考与探索。但是本次实验对供应链设计与优化的了解还只是冰山一角，在今后的学习中还需要进行更深入研究，还有库存优化、产销平衡等内容等待我去挖掘。
张璐文同学
在此之前老师很多时候都会强调原理的重要性，强调原理在方法论之前，但我始终不能完全理解。而本次实验则为我们提供了一个宝贵的机会，能够系统化运用之前的所学去解决实战问题，学到了很好的工具、很赞的供应链设计方法，我们可以充分发挥自己的设计idea，这次实验真的收获很多。在今后实验或者分析过程中，会更加注重提炼自己的想法，形成解决问题的内在逻辑和步骤。
实验课程实验系统
《供应链建模与优化》实验课程
课程围绕供应链设计的网络、库存、产销协同、运输等问题，基于企业真实案例和数据，以“数据+算法推动供应链科学决策”为主题，结合供应链建模与优化实验系统，融合供应链建模与优化方法，从企业实际需求出发设计案例，细化为48课时的实验任务，使实训者理解在供应链建模与优化过程中涉及的网络、库存、产销协同、运输等问题的基本理论知识，掌握供应链建模与优化的方法，培养问题的深入分析能力，最终能够运用供应链建模思想分析解决实际供应链问题。
供应链规划与优化实验系统
全球领先的供应链优化和智能解决方案提供商LLamasoft公司主营产品，可以系统化建立“数据驱动”的供应链模型，并通过模拟仿真、数据可视化等技术手段，诊断和分析供应链存在的问题，并基于优化目标输出优化结果，解决供应链网络优化、库存优化、产销协同、运输优化等方面的问题。学生通过该实验系统的使用，可以提升数据分析能力和问题抽象能力，培养其供应链建模思维以及供应链规划与优化能力。
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