6月13日，在菜鸟网络举办的全球智慧物流峰会上，德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军作了题为《面向未来的智能物流与供应链体系》的演讲。以下为演讲实录
我今天和大家分享的议题是面向未来的智能物流和供应链体系，我和大家分享下面几个议题。
物流和供应链所面临的挑战
我们在过去的两年中，大家都在讨论工业4.0、中国制造，以及中国互联网+的战略。在这里面，我们看到很多新的理念，新的技术。其中我们要看到很重要的一点，在工业4.0和中国制造当中，我们要实现的一个重要愿景，就是要实现低成本的客户化定制。
刚才各位专家也讲到了我们未来在互联网电商领域内，客户的作用，客户在里面可以取得什么样的服务，什么样的产品。客户可以实现的，就是他要买到想要的产品，而且是他所需要的个性化产品。这个产品要实现个性化的定制，背后有哪些事情要发生，我们来看一下。
首先，个性化定制会导致我们在产品多样化这一块爆炸式的增长。我们拿一个大家熟悉的汽车行业来研究一下，过去最初的时候大家可以看到车型是非常少的，现在车型非常多了。但这个还不是大问题，车型不仅多了，而且我们里面好多器件，好多是客户可以选的配置。一旦我们把配置可选时，汽车产品的多样化到了10的32次方的规模。也就是说，汽车零部件不同的品规组合起来的不同车，可以到达10的32次方。我们一天，一个月，一年当中，出现不了两辆完全一样的车在生产线上生产。这就意味着什么呢，对我们物流一个最大的挑战。
大家知道在生产线上，装配工人装配座椅，或者装配仪表盘，他的装配动作是不变的。但是由于客户的个性化定制，不同的座椅，红座椅、皮座椅要及时送到产线上去，他必须要准确的装到。我们在个性化定制上考的是物流，而不是制造。物流，我们要重点强调的是标准化，还有一个就是信息化。刚才我们高总谈到了信息化建设这方面的重要性，我在下面演讲内容里，会与大家分享这方面的内容。
就从汽车案例来看，整个个性化定制过程当中，物流的组织是非常严峻的挑战。在这里面，我们要把客户的订单用各种方式拆分了，通过我们的制造体系给客户生产出他所要的产品。在这里面，我们各种各样的物流供应模式，比如说看版供应，GRT、GRS供应，在这里面都是由物流体系来去承担，来去实现的。
第二点，看一下中国物流和供应链的现状是什么情况。首先我们看世界银行的排名当中，中国现在的状况排名并不是特别差。但是我们在每一点上和排名世界第一的德国，都有一定的差距。当然我们和邻国印度相比，也有我们的优势。我们在印度做过项目，发现印度和中国相比，这一块还有很大的差距。
另一方面，刚才专家已经提到了，我们的物流成本居高不下，而且是发达国家，是欧美国家的一倍以上，它在GDP当中占的比例是非常高的。大家可以想像，我们产品的竞争力会提高多少，如果我们的物流成本降到和欧美相同的水平，这个我们面临的挑战还是非常大的。我们的物流成本为什么这么高呢，随着经济发展，我们货运发展的情况。我们的物流量和货运量随着经济的发展在飞速的增长，甚至增长速度超过了经济的增长速度。大家知道东西在降价，但是整个物流量是在飞速的增长。
我们中国高速公路的运转效率，尤其这种大卡车的运转效率是别人的几倍。我们看整车运输，欧洲的标准是最多一辆卡车运8辆小轿车，中国可以到20几辆。我们运洗衣机、家电可以到几百台，但这个我们没有办法，是被逼的。可以看到我们在高速公路上发生了什么，这些问题都是由于高速公路承担了一些它不应该承担的问题。
物流标准化的重要性
实际上我们标准化建设这一块还存在着问题，比如说托板，托板是最基本的单元，我们中国现在是两种标准并存的。我们现在的欧洲标准，1.2米×1米的标准在走。但仍然有很多日本企业和很多企业要用1.1米×1.1米的放托板，这对我们物流运转效率是有问题的。我们搬运系统在这一块也有很多问题，信息化建设是我们中国物流发展最核心的问题，尤其是企业物流信息化建设是我们很大的一个瓶颈。因为很多企业不知道怎么建设物流信息系统，尤其是它不知道我们首先应该理顺自己的流程，然后再去买系统。
好多企业只是慕名买到一些世界上最先进的物流系统，我遇见了很多这样的企业，他们很自豪的说买到了世界上最优秀的信息系统，物流信息系统。但是他不知道，这个物流信息系统对他业务的支持是非常弱的，不够的。我们首先要把物流流程理顺了，然后是选择对我们有帮助的，对我们的业务有支持的信息系统。
谈到电商，这个数字大家都很了解。在这里，大家看到电商发展规模带来的，尤其是快递业的飞速发展。这样子的发展速度，欧洲人是跟不上的，他们是连想象都想象不到的，这些问题实际上给我们的物流体系带来很大挑战。我们很高兴的看到菜鸟物流网现在准备着未来中国电商快速发展时，建最基础的设施。所谓天网地网的建设，针对电商的快速发展，针对我们快递行业所要运输的包裹总量，我们是必须有应对措施的。而信息化打通，这是第一步，这是最关键的一步。
下面，我先谈一下所谓地网建设问题，物流基础设施建设问题。这里首先是规划问题，大家知道德国人在规划方面是有他们独特的文化优势，因为德国人很严谨，他们做任何事情，在它的网络建设规划当中都有套路和办法。它从大的网络、区域网络，甚至到最后一公里配送路线的优化，都会做得非常严谨。他们也有一些自己的软件来去支撑这些优化，比如说Fraunhofer有两个大的软件支撑它的体系。
比如它给奔驰车做的欧洲整车网络优化，他们把45个库优化成30个库，整车运输成本降低了20%。大家可以想象整车运输的成本是多大，一次一个卡车只能运8辆，中国是运20几辆。当然这个例子是我们杭州的，因为在杭州做这个报告，特意拿杭州的例子给大家看。实际上在中国，我们的物流网络优化里面存在着非常大的潜力，这部分潜力到目前还没有真正的挖掘出来。
网络建设，实际上首先是信息网络的建设，还有一个就是在物理网络上大家资源共享的问题。也就是我们所有局部有自己网络的企业，一定要把自己的企业网络，这个网络拿出来和大家共享，形成一个大的网络。这个方面，我们中国企业是有自己的短板，我们有时候在合作方面的话，这方面有点过于谨慎，或者是社会诚信还存在着一些问题。
欧洲人实际上这方面给我们做出了表率，他们的小企业会共同联合起来打造一个大的网络。举个例子，比如一家中小企业组成的联盟，它们就是很多中小企业，每家服务的范围就是几百公里，甚至一两百公里小范围的小网络。但是他们连接起来之后，就可以把整个欧洲覆盖了。我们中国也应该走这条路，不是说靠一家去建一个大的网络，因为它的效率是低的。共享的概念，大家要建立一个联合的网络，把这个网络资源共同和大家分享，来去实现资源的高效利用。
中国这么大的国家，我一直希望看到的铁路网络建设。我们国家虽然制定了所谓全国的十大集装箱中心站方案，早在十年前已经规划完成了。但是建设速度和落地这一块，我觉得还是存在着一些问题，包括速度是不够的。因为中国比较大，我们完全靠现在公路运输，我们现在遇到的雾霾问题、交通拥堵问题，实际上我们应该学习欧洲人这种“滚动的国道”，我们把远程卡车放到铁路上去运输。甚至我们城际之间小轿车的运行，如果开得比较远的话，都是可以放到滚动的国道上，实现我们在运输领域高效、绿色的出行。
最后一英里，在技术方面，我们应该去投入研发的。中国在新技术领域应用是有优势的，因为我们胆量大，我们敢做第一个吃螃蟹的人。欧洲人好多在技术研发方面速度是快的，但是他们的应用速度是不如我们的。这方面，我们是有优势的。比如Fraunhofer研究的24小时自动服务塔，好几年就研究出来了，但是还没有应用。这种配送机器人，自动服务塔的模式在中国是有研究价值的。
智能信息系统
刚才高总已经在这边做了很多的阐述，我在这一块给大家首先就供应4.0时期信息系统发展的路径稍微介绍一下。
实际上信息系统的发展不是一蹴而就的，有些当然是有了新技术之后就可以上去。作为企业来讲，一定要考虑到企业的实际情况和流程，它是一步步升级的过程。工业4.0，大家可能想拿到什么技术就可以成为工业4.0，这是一个错误的观点。工业4.0也是逐步升级，最后达到社会到工业4.0的水平。可以看到我们的信息系统也是逐步的发展，它从传统的中新信息系统变到分散智能的，我们整体网络式云端的信息系统。
物流系统，可以看到它以制造为平台，我们要把上游供应商，下游客户完全链接起来。在这里电商的平台是非常核心的，因为电商是我们的信息触点，我们通过电商的平台可以获得客户的需求。现在有好多中国制造企业也已经放到电商平台上，让客户做个性化的定制。这些对我们来讲，我们的生产，物流信息平台、智慧物流信息平台需要对接的内容。
我们智慧供应链平台更是要在云端的，从企业上端下端来讲还是远远不够的，我们一定要把整个产业链打造到一个大的平台上去。这里的共享不光是说生产企业，更主要的是服务商集成在同一个云端提供服务。这种共享的概念，我们未来在智慧供应链平台建设当中是非常关键的一个内容。
德国人在建设智能决策支持系统，这个智能决策支持系统是建立在大数据云端的支持之上。没有大数据支持就不能建立规则，没有规则就做不了智能决策。智能决策系统将来会对我们的工业、经济有巨大的影响，德国人正在这方面加紧投入，建设他们这方面的能力。德国人甚至提出来“软件德国制造”，他们甚至提出来即使中国有制造机器人的能力，但是整个平台部分和控制部分要在德国手上掌握着就足够了。我们可以想象信息平台和控制部分价值有多大，它的价值将达到70%以上。
我们展望一下，未来智能物流领域的技术。我这里放的是Fraunhofer研究的物流领域发展方向，第一个，自主与智能化。自主的做出各种各样动作和各种各样决策，未来是去中心化，未来都是单个。像我们个人一样，单个个体的。而且一定是自主决定，智能的，自动的，而且一定是柔性的系统。柔性很重要，因为大家知道过去我们讲到自动化，都会讲到刚性的问题。实际上现在的自动化是要柔性，尤其是通过信息系统，我们可以实现柔性，通过智能控制来实现柔性。在这里面，看一下硬件方面的介绍，软件方面的东西不是特别好讲。
这种研发的，柔性比较强的，比较高的新的智能物流技术。大家知道过去的物流技术，因为它的刚性比较强，自动化程度越高，刚性越高。客户订单波动时，我们的反应是不够及时的。这种全自动多功能料箱穿梭车系统，如果客户订单多了，就多派几辆车。如果客户订单少了，就少派几辆车。这样子的技术，应该说在十年前，FraunhoferIML研究出来之后，现在已经得到普遍的应用，替代了传统自动物流的技术。
德国物流研究院在这个基础上继续开展研究，开发攀爬机器人，可以发现这个车不需要提升机了，提升机还是一个瓶颈。现在我运用的技术，这个小车就是机器人，他在地面上跑，货架上跑，它换层也不需要用提升机实现了。这样柔性更高的技术，是我们未来在中国也需要去研究应用的。尤其是针对电商需求波动非常强的行业，我们的智能物流一定要是柔性的。要不然，我们没有办法满足这样的需求波动。而且对客户的服务，我们肯定不能做到最优。
“机器换人”策略
中国已经成为世界上最大的自动化市场了。我们自动化市场规模占全球的1/3，我们在这方面已经是全球的老大。这里值得思考的是，我们把人换下来要做什么，这个社会问题是需要思考的。德国人劳动成本是高的，但德国人并没有提出来说“机器换人”的战略。他们提出来以人为本，通过机器设备和人合理配合，来实现整体效率最高。人和机器是要配合的，机器和人之间形成一个共同的协作来做事情，这是我们要去思考的。
在未来，尤其在智能物流时代，我们也应该考虑的是以人为本的基本思路。我们中国有3千万的卡车司机，有几百万的快递员，将来怎么能够把他们的劳动量降下来，同时又保住他们的位置，这是很重要的。在未来以人为本的思考中，是值得大家研究的。
有一点可以分享的，德国Fraunhofer在工业4.0国家战略之后，他们也提出来和企业共同联合研发的概念。举个例子，FraunhoferIML跟宝马联合一起研发新型AGV，过去的AGV要一吨重，载重比例是1：1。现在大概公斤重的AGV，我可以带公斤，首先它实现自身重量和本身载重量的提升。同时这个成本，宝马可以自己生产了。他们要生产5千辆AGV，为全球自己的工厂提供服务。当然像这样的联合研究员，我们和阿里形成在电商方面联合研究机构，共同研究中国在电商时期。尤其是在天网、地网建设过程当中，有哪些技术问题要去解决，和德国人进行联合技术研发，应该说是非常有价值的。
对我们从事装备产业的同事，给大家抛出一个观点。我们要共同打造一个健康的产业生态圈，中国很喜欢做自己的老大，什么都要自己来做。德国人的理念不是这样子，德国人在做事情时，他要专注做那一点，把它做成世界老大，做成一个隐性的世界冠军。大家知道德国人的“隐性世界冠军”在工业当中是世界第一，而且是非常强大的。我们中国也应该学习这一点，而且一定要相互之间合作配合。大家知道我们的物流装备业，甚至物流业也存在这个问题，我们的人员成本已经不低了，尤其是高端人才的成本是非常高的。而且相互之间挖人，相互之间不配合，这种带来的产业问题还是非常大的。
智能物流对世界的重要性
我认为智能物流无论是对中国制造，还是对德国工业4.0来讲，它都是一个非常重要的支柱。没有智能物流，工业，以及未来的社会生活都会受到很大的影响，中国现在推进产业升级，推进整个社会化服务方面的升级，智能物流在这方面是非常重要的抓手。
在网络方面，尤其在覆盖中国物理网络方面还存在一些劣势，因为我们的企业之间还没有很好的建立起合作机制。甚至网络之间还存在着物流设备上的缺憾。但是在智能网络，尤其在天网、信息化、智能化这一块打造当中，我们和欧洲人基本上处在同时起步的阶段，因为大家都在做。欧洲人可能在这方面有些经验了，或者做了这方面的尝试，但是中国在这方面是有很多机会的。
智能化的物流技术，一定要从标准化，从模块化，从信息化这个角度来去走。我们产业之间的合作，尤其是打造精益的、相互配合的健康生态圈，对中国智慧物流的发展是至关重要的。
谢谢大家。
作者：德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军
来源：物流沙龙
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