深度强化学习的挑战及落地
时间:年5月20日(星期四)14:30-15:30
地点:计算机科学技术楼室
郝建业,副教授
天津大学
摘要
本报告首先会介绍深度强化学习背景与基础,然后从如何学的好、学的快、学的稳三方面介绍深度强化学习所面临的挑战及相应的解决方案,同时介绍深度强化学习在自动驾驶控制、5G网络优化、供应链物流优化等场景的应用。
报告人简介
郝建业,博士,天津大学副教授,博导,华为诺亚方舟决策推理实验室主任。主要研究方向为深度强化学习、多智能体系统。发表人工智能领域国际会议和期刊论文余篇,专著2部。主持参与国家基金委、科技部、天津市人工智能重大等科研项目10余项,研究成果荣获ASE、DAI、CoRL最佳论文奖等,同时在游戏AI、广告及推荐、自动驾驶、网络优化等领域落地应用。
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